线性回归计算器
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在统计学中，回归是评估变量之间关系的一个统计过程。简单线性回归是评估一个感兴趣的变量（因变量）受到另一个变量（自变量）变化产生影响的一种技术。

简单回归方程计算

在统计学中，回归是评估变量之间关系的一个统计过程。简单线性回归是评估一个感兴趣的变量（因变量）受到另一个变量（自变量）变化产生影响的一种技术。

回归公式 :

回归方程(y) = a + bx 坡(b) = (N∑XY - (∑X)(∑Y)) / (N∑X² - (∑X)²) 截距(a) = (∑Y - b(∑X)) / N 哪里,

x和y是变量。 b = 回归线的斜率 a = 在截取点回归线和y轴。 N = 值或元素的数量 X = 首先得分 Y = 第二个分数 ∑XY = 第一和第二分数的乘积的总和 ∑X = 首先得分总和 ∑Y = 第二得分总和 ∑X² = 方首先得分总和

例 :

运用简单线性回归方程进行计算，
们假设两个变量为因变量(x) 和自变量（y）。

X = 4, Y = 5
X = 6, Y = 8

你会得到斜率为 1.5，y截距为-1，回归方程为 -1 + 1.5x。

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