В статистике регрессия - это статистический процесс оценки зависимости между переменными. Простая линейная регрессия - это методика оценки того, как одна искомая переменная (зависимая переменная) зависит от изменений другой переменной (независимой переменной).
В статистике регрессия - это статистический процесс оценки зависимости между переменными. Простая линейная регрессия - это методика оценки того, как одна искомая переменная (зависимая переменная) зависит от изменений другой переменной (независимой переменной).
х и у являются переменными. b = Наклон линии регрессии a = Точки пересечения линии регрессии с осью у. N = Количество значений или элементов X = Первый счет Y = Во-вторых Оценка ΣXY = Сумма продукта из первого и второго счеты ΣX = Сумма первых рекорды ΣY = Сумма второго рекорды ΣX2 = Сумма квадратных первой набирает
Для решения уравнения простой линейной регрессии
возьмем две переменных: зависимую (х) и независимую (у).
X = 4, Y = 5
X = 6, Y = 8
Получим наклон 1,5, отсекаемый y отрезок, равный -1 и уравнение регрессии -1 + 1.5x.
домой
калькулятор 
формула