Регресс калькулятор

В статистике регрессия - это статистический процесс оценки зависимости между переменными. Простая линейная регрессия - это методика оценки того, как одна искомая переменная (зависимая переменная) зависит от изменений другой переменной (независимой переменной).

Рассчитать простой / линейной регрессии

Для Рассчитать регрессии:
Значение хУ Значение
Добавить Больше.. Меньше..

Регресс Формула :

уравнение регрессии(y) = a + bx наклон(b) = (NΣXY - (ΣX)(ΣY)) / (NΣX2 - (ΣX)2) перехват(a) = (ΣY - b(ΣX)) / N где,

х и у являются переменными. b = Наклон линии регрессии a = Точки пересечения линии регрессии с осью у. N = Количество значений или элементов X = Первый счет Y = Во-вторых Оценка ΣXY = Сумма продукта из первого и второго счеты ΣX = Сумма первых рекорды ΣY = Сумма второго рекорды ΣX2 = Сумма квадратных первой набирает

пример

Для решения уравнения простой линейной регрессии
возьмем две переменных: зависимую (х) и независимую (у).

X = 4, Y = 5
X = 6, Y = 8

Получим наклон 1,5, отсекаемый y отрезок, равный -1 и уравнение регрессии -1 + 1.5x.

ru домой